Capacitar profissionais sem conhecimento prévio a compreender, avaliar e aplicar ferramentas de inteligência artificial no dia a dia do varejo supermercadista, de forma segura, mensurável e alinhada à LGPD.
Mais informações:
Público-alvo: Empresários, gestores, gerentes, encarregados e profissionais de TI de IA, comercial.
Carga horária: 6 horas
Datas: 14, 21 e 28/10/2026
Horário: 18h30 às 20h30 (01 aula semanal online ao vivo)
Valor:
R$ 250,00 (Associado)
R$ 350,00 (Não Associado)
(Cortesia Apras: Para 4 alunos pagantes, você ganhará mais 1 aluno cortesia = 5 alunos. Peça o cupom)
Professora:
Prof. Kauana Yrina (Especialista em IA de Varejo)
Kauana Yrina é palestrante e especialista em Inteligência Artificial aplicada, inovação e consciência digital, com atuação focada no desenvolvimento de líderes e organizações para os desafios da nova era digital. CEO da IN-NOVA, é administradora, especialista em Marketing, MBA e Mestre em Inovação. É também cofundadora da Segunda Insana, projeto criado ao lado de Tande do Vôlei que une Inteligência Artificial, inovação, alta performance e liderança em uma experiência provocativa e fora do formato tradicional de eventos. Coautora dos livros Empreendedorismo e IA na Administração, é consultora do Sebrae e professora da UFPR nos cursos de extensão em Inovação e Empreendedorismo. Seu diferencial está na atuação mão na massa, com metodologia própria que já chegou a 25 estados e 7 países, conectando tecnologia, estratégia e consciência para transformar conhecimento em ação.
Plataforma: Zoom
Conteúdo Programático:
Diagnóstico de maturidade em IA
- Introdução à inteligência artificial · Mudança de crenças e quebra de percepção
- Quebra de percepção: os cinco mitos mais comuns — a IA vai me substituir; é coisa de empresa grande; precisa de TI; é caro; é infalível
Atividade: “Meu maior medo / minha maior expectativa” — mural coletivo
Cargos não são substituídos; tarefas são transformadas
- Diferença entre cargos e tarefas · Introdução ao mapeamento de processos
- Classificação das tarefas em quatro grupos: automatizável, assistida por IA, exclusivamente humana e a eliminar
- Critérios de triagem: a tarefa é repetitiva? é baseada em texto ou dados? o erro é tolerável? exige julgamento, relação ou responsabilidade?
- Introdução ao mapeamento de processos: como enxergar o fluxo, e não apenas a atividade isolada
Atividade: Cada participante decompõe o próprio cargo (ou o de sua equipe) em tarefas e classifica cada uma nos quatro grupos.
Mapeamento de processos · Priorização de casos de uso
- Mapeamento de processos: recebimento de mercadorias, negociação com fornecedores, precificação e encartes, escala de equipe, atendimento e SAC, prevenção de perdas, comunicação interna
- Identificação de gargalos, retrabalho e tarefas de baixo valor que consomem tempo alto
- Matriz de priorização: impacto × esforço × risco
- Primeira experiencia: começar pelo que é frequente, de baixo risco e com resultado visível em 30 dias
- Erros comuns: começar pelo caso mais complexo e automatizar um processo quebrado
Atividade: Mapeamento de um processo real da empresa do participante e marcação dos pontos de aplicação de IA.
Prompts: Como conversar com a IA e obter o que você precisa
- Começar com um bom comando (Bom prompt)
- O prompt é um rascunho, não um comando único
- Técnicas essenciais: uso de exemplos, pedido de raciocínio passo a passo, divisão de tarefas complexas, definição de tom e público
- Prática guiada com casos do varejo: descrição de produtos, resposta a reclamação de cliente, resumo de reunião de compras, texto de encarte, e-mail de negociação e análise de planilha de vendas
- Contextualizar, como fornecer dados da empresa? O que não pode ser colado?
Atividade: Laboratório de prompts — cada participante escreve, testa e refina três prompts para tarefas do próprio dia a dia.
Ferramentas e responsabilidade: escolher bem e usar com segurança
- Uso responsável: Fundamentos da LGPD aplicados à IA: dado pessoal, dado sensível, titular, controlador, operador e bases legais
- O que nunca deve ser inserido em ferramentas de IA públicas: dados de clientes e colaboradores, CPF, dados de saúde, folha de pagamento, contratos e informações comerciais sigilosas
- Anonimização e mascaramento de dados antes do uso
- Configurações de privacidade e treinamento de modelo: como desativar o uso dos seus dados
- Riscos práticos: vazamento, viés em decisões de RH, decisões automatizadas e direito de revisão
- Política de Uso de IA da empresa: ferramentas homologadas, dados permitidos, revisão humana obrigatória, responsáveis e canal de dúvidas
- Transparência com o cliente e com a equipe
Como medir o uso da IA na prática · Plano de implantação
- Adoção: percentual de pessoas usando, frequência de uso e tarefas cobertas
- Eficiência: tempo economizado por tarefa, redução de retrabalho e prazo de entrega
- Resultado: custo evitado, receita influenciada, satisfação do cliente e redução de perdas
- Cálculo simples de ROI: horas economizadas × custo/hora × frequência − custo da ferramenta
- Métodos leves de coleta: registro de tempo por amostragem, pesquisa quinzenal com a equipe e painel simples em planilha
- Rituais de acompanhamento: revisão mensal de casos, biblioteca viva de prompts e referentes de IA por área
- O que fazer quando o piloto falha
- Plano 30-60-90 dias: o que testar, quem conduz, como medir e quando decidir
Atividade: Cada participante ou empresa apresenta em 3 minutos seu caso de uso prioritário, os indicadores escolhidos e os primeiros 30 dias.
Inscrições: acesse o link, preencha os dados e gere seu boleto para pagamento.
As inscrições se encerram no dia 14/10, às 12h.
